计算机理论（Theory）研究领域主要分为Algorithms &

　　原标题：最新！2024年CS Ranking排名发布！美国院校称霸榜单！

　　近日，全球计算机科学界最受关注的专业排行榜之一，CS Rankings，发布了其最新的2023-24全球大学计算机科学专业排名。

　　CS Rankings的这种排名方法为全球高校和研究机构在计算机学科的学术影响力和国际活跃度提供了一个独特的评估角度。它强调的不仅仅是论文的引用量，而是实际的研究产出，包括在顶尖学术会议上发表的论文数量。

　　相比传统的基于论文引用量或学术声誉的排名，CS Rankings更加注重实际的学术贡献和研究活跃度，这使得该排名成为了评估全球计算机科学教育和研究水平的重要参考。

　　

　　CS Rankings除了有计算机科学领域（computer science）等综合排名以外，还包括以下具体板块的排名： 人工智能（Artificial intelligence） 计算机系统（Systems） 计算机理论（Theory） 跨学科领域（Interdisciplinary Areas）

　　计算机科学作为一门学科，在当今社会的地位和影响力日益显著。它不仅被认为是薪资待遇最优厚、就业前景最广阔的领域之一，而且因为其36个月超长的可选实习培训计划（Optional Practical Training, OPT）期限，在美国留学生中被视为一种“金饭碗”专业。

　　U.S.News曾将计算机科学专业评选为最佳就业职业、最佳STEM（科学、技术、工程和数学）职业以及最佳技术类职业。

　　由于技术的快速发展和数字化转型的全球趋势，计算机科学专业的毕业生在多个行业中都备受追捧，从传统的IT和软件开发到新兴的大数据分析、人工智能和网络安全等领域。

　　总体排名情况

　　2024年CS Rankings中，美国院校的优势最明显，前二十名中美国高校高居一半之多，卡内基梅隆（CMU）大学连续第十二年蝉联榜首。

　　

　　进入Top100榜单的英国大学有：爱丁堡大学（#54）、帝国理工学院（#54）、牛津大学（#54）、UCL（#83）、剑桥大学（#83）；

　　澳洲进入前100的院校包括蒙纳士大学（#54）、悉尼大学（#54）和墨尔本大学（#83）。

　　人工智能领域排名

　　人工智能（Artificial intelligence）主要研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用的一门科学，是让机器认知、决策、反馈的过程。从chatgpt引发各行业大地震可见，AI人工智能已经是近几年各大高校学科布局的“必争之地”。

　　

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　　AI领域排名中，美国院校前三名分别是卡内基梅隆大学（#1），伊利诺伊大学香槟分校（#2）、斯坦福大学（#3）。

　　加州大学圣地亚哥分校、加州大学伯克利分校、加州大学洛杉矶分校、乔治亚理工学院、密歇根大学均在全美前10。

　　计算机系统领域排名

　　计算机系统（Systems）领域包含了更多的版块，包括Computer architecture计算机结构、Computer networks计算机网络、Computer security计算机安全、Databases数据库等等。

　　

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　　Top20中，美国院校占据了14个席位。加州大学圣地亚哥分校、密歇根大学、乔治亚理工学院也在北美Top5。

　　计算机理论领域排名

　　计算机理论（Theory）研究领域主要分为Algorithms & complexity算法与复杂度、Cryptography密码学以及Logic & verification逻辑检验系统三大版块。

　　

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　　美国的卡内基梅隆大学和伊利诺伊大学香槟分校分别位列世界第一和第二。麻省理工学院(北美3#)、加州大学伯克利分校(北美4#)、华盛顿大学(北美第5)表现也很突出。

　　跨学科领域-人机交互排名

　　跨学科（Interdisciplinary Areas）领域中，主要分为Comp.bio & bioinfomatics比较生物&生物信息学、Computer graphics计算机图形学、Economics & computation经济学与计算、Human-computer interaction人机交互、Robotics机器人学以及Visualization可视化六大版块。

　　

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　　跨学科领域中，美国高校表现突出，有14所院校进入了Top 20。尤其是卡内基梅隆、斯坦福、密歇根大学排在前三，佐治亚理工学院、马里兰大学进入前五；MIT、UCB、UCSD、明尼苏达大学、华盛顿大学均并列第10。

　　根据CSrankings发布的排名，我们可以将计算机专业的择校分为几个不同的类别，这些类别反映了不同学校的特点和优势。

　　

　　综合排名和专业实力均优秀的学校：这类学校在全球范围内享有极高的声誉，它们不仅在综合排名上位列前茅，其计算机科学专业也非常强大。代表性的例子包括麻省理工学院（MIT）、斯坦福大学等。这些学校通常提供顶尖的教育资源和广泛的研究机会。

　　学术偏科的学校：如佐治亚理工学院等，这些学校在特定的科学和工程领域，如计算机科学，有着卓越的表现。申请这类学校时，他们通常会更加重视申请者在数学、物理、化学等科目上的成绩和能力，以确保学生能够适应其严格和深入的课程设置。

　　综合排名不高，但专业特别突出的学校：如伊利诺伊大学香槟分校（UIUC）。这些学校的计算机科学专业可能是其最强的学科之一，尽管它们在综合排名上可能不是最顶尖。这类学校的计算机科学专业录取难度往往很高，因为它们在该领域有着强大的学术声誉和研究实力。

　　在选择合适的学校时，学生们需要考虑多方面的因素，包括个人的专业兴趣、学校类型的偏好、地理位置、学校提供的资源和机会等。

　　（内容来源自网络）

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